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人工智能或将突破建筑业“用工瓶颈”

人工智能或将突破建筑业“用工瓶颈”

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  谈起建筑业,便免不了论及建筑业从业人员,尤其是青年劳动力缺乏的问题。据《2017年农民工监测调查报告》显示,2017年我国建筑业农民工平均工资3918元,高出全行业平均工资12.4%。
 
然而从事建筑业的农民工为5415万人,比上年减少了135万人。此前也有36年从业经验的“老建筑人”反映了“招不来徒弟”、“很多建筑工地都招不来年轻人”的情况。
 
建筑业具有“危、繁、脏、重”的属性,施工人员的工作条件极差,繁重的操作,工作环境充斥着泥浆、粉尘、噪声、震动,导致职业病高发,因而离开建筑业的一线工作者越来越多,而愿意加入这一行业的新工作者却越来越少。更重要的是,随着社会老龄化趋势加速,青壮年劳动力的供给本身也正变得日益紧缺。
 
这不只是一个简单的人力资源困局。在施工现场的青年劳动力不断减少的同时,中老年劳动力逐步衰退的体力与精力也在不断衰退,这使得眼下这一批建筑业的从业人员在进行各种专业操作时的精确度变差;又因为这些人身体各项机能的老化(尤其是反应的灵敏度降低),这在一定程度上也成为导致人身安全事故多发的重要因素。
 
显然,建筑工人的劳动力缺乏已成为目前建筑业发展的瓶颈,如何突破建筑业本身的人员壁垒成了一个亟待讨论的课题。在这一背景下,人工智能(ArtificialIntelligence,下称“AI”)或将助力解决这类难题。
 
随着自动化的深入,AI与自动化装备将逐步接管施工现场,并带来一个高度自治的建筑业新时代。相关领域的专家认为,AI本身所具有的对海量信息的强分析、整理及应用能力使得其在建筑业必然“大有可为”。
 
打造虚拟现实的预演模型
 
在过去的十年中,无人机迎来了自己发展的黄金时期,在带给人们体验全局视野时,无人机与人工智能的结合为其在建筑领域的应用打开了新的一扇窗户。
 
据悉,目前在工程测绘领域,测绘无人机可以测到的点达到2500万个。而且无人机的测绘工作以及后期数据处理工作的时间将会比传统人工测绘时间减少整整3倍。智能、自动的无人机在建设工地上巡飞后收集图片与视频材料。这些资料可以被转化成工地的三维图片并导入相应的BIM系统进行建模,建成的模型再结合VR眼镜等装备便可打造出身临其境的虚拟现实场景。
 
由此,能从模型上全局性地把握工程的进度与具体的细节。这对于现实中体量巨大的项目而言将会起到巨大的帮助。
 
替代建筑工人的部分工作
 
据《AI机器人真的会偷走我们的工作吗?自动化对工作之潜在影响》的研究报告显示,最可能被自动化取代的产业前3名依次是运输与仓储业(52%)、制造业(45%)和建筑业(38%)。
 
机器人作为程序化设定的硬件,其拥有着人类所无法比拟的高强度、高效率、误差率小等优势,这无疑是AI发展的一个重要方向。
 
日前,日本建筑公司清水建设已经在“天花板安装工”、“焊接工”和“搬运工”等方面开发了专项建筑机器人。
 
而在澳大利亚,由科技公司Fastbrick Robotics设计的3D建筑机器人“HadrianX”可以读懂图纸,通过3D扫描技术精确地计算出每一块砖头的位置,据称其工作效率可达到人工的4倍。如果24小时连续工作的话,HadrianX两天内就可以建好一座房子。
 
测算施工现场的专项数据
 
AI在现场施工中的应用,体现为其可以利用机器学习、语音和图像辨识将施工现场的照片和视频进行自动标记,以便整理数据及搜索。例如,AI可以采用深度学习模式分析影像和语音,自动标记施工数据并主动向客户提供安全措施建议。
 
以人工智能创业公司Smartvid.io团队开发的系统为例,作为一个施工现场的管理平台,其可以实现人工智能识别,10分钟内便可辨别1080张施工照片,并正确辨别446张含有人像的照片、未戴安全帽的、未穿安全反光衣的均可正确辨认。而如果是凭人工完成这一监测分析的过程至少需要4.5小时且不保证准确率。Smartvid.io的相关技术能帮助搭建起一个实时监测“施工安全”的平台,在统计并辨别各类安全风险的基础上提出建议,保障施工安全。
 
总之,AI对于建筑产业的替代是一个优势强化的互补。人工智能并非是“入侵并取代”传统建筑工人,而是部分工艺和工序的优势互补。AI将助力于设计、建造和营运维护,这也正符合建筑物“设计、建造、管理”的生命周期。
 
所以,试想一个如此场景:你站在一片空地之前,戴上VR头盔,投射设备为你展现出一个完美的现代化小区,绿树成荫、鸟语花香,抬头看到自己的家,阳光与现代建筑交相辉映……
 
这或许就是未来建筑业的工作模式--用机器人建造,用AR感知,用VR体验,用云技术和大数据连接,再搭配物联网,其能够带来的便利与效率将非常诱人。当AI真正渗透入建筑行业的各个部分,这或将为当前建筑工人不足的问题提供一条解决之道。